全面數據化管理,超越過去的自己。 CRM讓企業看到精準數字,有效達成營運目標。
全面數據化管理,超越過去的自己。 CRM讓企業看到精準數字,有效達成營運目標。
客製化科技及製造業解決方案
客製化科技及製造業解決方案
商機管理
KA管理
行銷自動化
業績管理
售後服務
商機管理
KA管理
行銷自動化
業績管理
售後服務 關鍵客戶管理(KAM)
資訊難以統整,無法有效分析 與關鍵客戶(KAM)互動如何有效紀錄? 年度銷售計劃總是與實際情況脫鉤? 高科技產業時常須針對關鍵客戶(KA)制定年度銷售計劃,並依 據每月實際銷售狀況調整下個月 / 季銷售目標,如何在制定目標 前有效分析客戶,使銷售計劃更為精準? 解決方案:打造整合性CRM平台 客戶 360 視角結合深入分析方法,客觀量化關鍵客戶貢獻。 以整合性CRM平台紀錄客戶全方位資訊為根基,包含互動、下 單、客訴、收款等,透過數據建模分析,評估關鍵客戶(KA)未 來成長性,幫助企業量化資源投入報酬率(ROI),持續優化客 戶分級與貢獻程度。 銷售策略
業務與行銷單位資訊不統一 每年參展多次所蒐集潛在客戶名單 如何條理歸納、由行銷團隊後續使用? 每次參展總是收回大量名片,大多是遺忘在某個角落無人整理, 整理成 Excel 資訊也時常遺漏,也資訊算亂無法統整給行銷部門 做有效使用,如何區分意願較高的潛在客戶以及保持互動? 解決方案:自動化行銷 自動化行銷工具,記錄與顧客互動歷程, 系統化分級、評分、培育潛在客戶。 將展會資訊建入CRM平台系統與行銷部門共用,透過後續的線 上或線下行銷活動持續搜集顧客資訊,並依據後續客戶行為 (開信、點擊等)持續分級、評分,分數過門檻的客戶自動交由 業務跟進後續商機發展。 銷售預測
銷售與生產數據整合不易 滾動式預測(Rolling Forecast)實踐不易, 如何有效比較各方資訊優化預測準度? 因製造排程與銷售息息相關,滾動式預測(Rolling Forecast)顯 得格外重要,但往往侷限業務主觀判斷,造成生產單位數量錯 估,是否能透過 CRM 提升預測精準度? 解決方案:CRM平台整合後端系統 交叉比對市場資訊與生產狀況,實現需求驅動生產目標 (Demand-driven) 將客戶銷售現況、業務預估、ERP 生產資訊統一整合至 CRM 平 台進行分析,結合 TAM / SOM / SAM 資訊,持續修正滾動式預 測(Rolling Forecast)精準度。 售後服務
售前售後資訊散亂,缺乏服務效率 退換貨、到貨即損資訊(RMA / DOA) 如何有效有客戶資訊整合? 產品出貨後續的客戶服務,退換貨機制如何有效與客戶 主檔串連,供客服人員或產品研發部門參考? 解決方案:CRM資料串接 建立網站報案與客服中心機制,串接CRM平台, 確保客戶售後服務體驗滿意度。 將客服中心與 CTI 整合,將各渠道進件的 Case / Ticket 依急迫 程度與客戶服務水準(SLA)自動化分派給對應客服人員跟進, 並完整紀錄客服與客戶、內部團隊溝通過程。 關鍵客戶管理(KAM)
資訊難以統整,無法有效分析 與關鍵客戶(KAM)互動如何有效紀錄? 年度銷售計劃總是與實際情況脫鉤? 高科技產業時常須針對關鍵客戶(KA)制定年度銷售計劃,並依 據每月實際銷售狀況調整下個月 / 季銷售目標,如何在制定目標 前有效分析客戶,使銷售計劃更為精準? 解決方案:打造整合性CRM平台 客戶 360 視角結合深入分析方法,客觀量化關鍵客戶貢獻。 以整合性CRM平台紀錄客戶全方位資訊為根基,包含互動、下 單、客訴、收款等,透過數據建模分析,評估關鍵客戶(KA)未 來成長性,幫助企業量化資源投入報酬率(ROI),持續優化客 戶分級與貢獻程度。 銷售策略
業務與行銷單位資訊不統一 每年參展多次所蒐集潛在客戶名單 如何條理歸納、由行銷團隊後續使用? 每次參展總是收回大量名片,大多是遺忘在某個角落無人整理, 整理成 Excel 資訊也時常遺漏,也資訊算亂無法統整給行銷部門 做有效使用,如何區分意願較高的潛在客戶以及保持互動? 解決方案:自動化行銷 自動化行銷工具,記錄與顧客互動歷程, 系統化分級、評分、培育潛在客戶。 將展會資訊建入CRM平台系統與行銷部門共用,透過後續的線 上或線下行銷活動持續搜集顧客資訊,並依據後續客戶行為 (開信、點擊等)持續分級、評分,分數過門檻的客戶自動交由 業務跟進後續商機發展。 銷售預測
銷售與生產數據整合不易 滾動式預測(Rolling Forecast)實踐不易, 如何有效比較各方資訊優化預測準度? 因製造排程與銷售息息相關,滾動式預測(Rolling Forecast)顯 得格外重要,但往往侷限業務主觀判斷,造成生產單位數量錯 估,是否能透過 CRM 提升預測精準度? 解決方案:CRM平台整合後端系統 交叉比對市場資訊與生產狀況,實現需求驅動生產目標 (Demand-driven) 將客戶銷售現況、業務預估、ERP 生產資訊統一整合至 CRM 平 台進行分析,結合 TAM / SOM / SAM 資訊,持續修正滾動式預 測(Rolling Forecast)精準度。 售後服務
售前售後資訊散亂,缺乏服務效率 退換貨、到貨即損資訊(RMA / DOA) 如何有效有客戶資訊整合? 產品出貨後續的客戶服務,退換貨機制如何有效與客戶 主檔串連,供客服人員或產品研發部門參考? 解決方案:CRM資料串接 建立網站報案與客服中心機制,串接CRM平台, 確保客戶售後服務體驗滿意度。 將客服中心與 CTI 整合,將各渠道進件的 Case / Ticket 依急迫 程度與客戶服務水準(SLA)自動化分派給對應客服人員跟進, 並完整紀錄客服與客戶、內部團隊溝通過程。 實際解決方案參考畫面
成功應用案例