全面數據化管理，超越過去的自己。 CRM讓企業看到精準數字，有效達成營運目標。
全面數據化管理，超越過去的自己。 CRM讓企業看到精準數字，有效達成營運目標。
客製化科技及製造業解決方案
客製化科技及製造業解決方案
商機管理 
KA管理 
行銷自動化 
業績管理 
售後服務 商機管理 KA管理 行銷自動化 業績管理 售後服務 關鍵客戶管理(KAM)
資訊難以統整，無法有效分析 與關鍵客戶（KAM）互動如何有效紀錄？ 年度銷售計劃總是與實際情況脫鉤？ 高科技產業時常須針對關鍵客戶（KA）制定年度銷售計劃，並依 據每月實際銷售狀況調整下個月 / 季銷售目標，如何在制定目標 前有效分析客戶，使銷售計劃更為精準？ 解決方案：打造整合性CRM平台 客戶 360 視角結合深入分析方法，客觀量化關鍵客戶貢獻。 以整合性CRM平台紀錄客戶全方位資訊為根基，包含互動、下 單、客訴、收款等，透過數據建模分析，評估關鍵客戶（KA）未 來成長性，幫助企業量化資源投入報酬率（ROI），持續優化客 戶分級與貢獻程度。 銷售策略
業務與行銷單位資訊不統一 每年參展多次所蒐集潛在客戶名單 如何條理歸納、由行銷團隊後續使用？ 每次參展總是收回大量名片，大多是遺忘在某個角落無人整理， 整理成 Excel 資訊也時常遺漏，也資訊算亂無法統整給行銷部門 做有效使用，如何區分意願較高的潛在客戶以及保持互動？ 解決方案：自動化行銷 自動化行銷工具，記錄與顧客互動歷程， 系統化分級、評分、培育潛在客戶。 將展會資訊建入CRM平台系統與行銷部門共用，透過後續的線 上或線下行銷活動持續搜集顧客資訊，並依據後續客戶行為 （開信、點擊等）持續分級、評分，分數過門檻的客戶自動交由 業務跟進後續商機發展。 銷售預測
銷售與生產數據整合不易 滾動式預測（Rolling Forecast）實踐不易， 如何有效比較各方資訊優化預測準度？ 因製造排程與銷售息息相關，滾動式預測（Rolling Forecast）顯 得格外重要，但往往侷限業務主觀判斷，造成生產單位數量錯 估，是否能透過 CRM 提升預測精準度？ 解決方案：CRM平台整合後端系統 交叉比對市場資訊與生產狀況，實現需求驅動生產目標 （Demand-driven） 將客戶銷售現況、業務預估、ERP 生產資訊統一整合至 CRM 平 台進行分析，結合 TAM / SOM / SAM 資訊，持續修正滾動式預 測（Rolling Forecast）精準度。 售後服務
售前售後資訊散亂，缺乏服務效率 退換貨、到貨即損資訊（RMA / DOA） 如何有效有客戶資訊整合？ 產品出貨後續的客戶服務，退換貨機制如何有效與客戶 主檔串連，供客服人員或產品研發部門參考？ 解決方案：CRM資料串接 建立網站報案與客服中心機制，串接CRM平台， 確保客戶售後服務體驗滿意度。 將客服中心與 CTI 整合，將各渠道進件的 Case / Ticket 依急迫 程度與客戶服務水準（SLA）自動化分派給對應客服人員跟進， 並完整紀錄客服與客戶、內部團隊溝通過程。 關鍵客戶管理(KAM)
資訊難以統整，無法有效分析 與關鍵客戶（KAM）互動如何有效紀錄？ 年度銷售計劃總是與實際情況脫鉤？ 高科技產業時常須針對關鍵客戶（KA）制定年度銷售計劃，並依 據每月實際銷售狀況調整下個月 / 季銷售目標，如何在制定目標 前有效分析客戶，使銷售計劃更為精準？ 解決方案：打造整合性CRM平台 客戶 360 視角結合深入分析方法，客觀量化關鍵客戶貢獻。 以整合性CRM平台紀錄客戶全方位資訊為根基，包含互動、下 單、客訴、收款等，透過數據建模分析，評估關鍵客戶（KA）未 來成長性，幫助企業量化資源投入報酬率（ROI），持續優化客 戶分級與貢獻程度。 銷售策略
業務與行銷單位資訊不統一 每年參展多次所蒐集潛在客戶名單 如何條理歸納、由行銷團隊後續使用？ 每次參展總是收回大量名片，大多是遺忘在某個角落無人整理， 整理成 Excel 資訊也時常遺漏，也資訊算亂無法統整給行銷部門 做有效使用，如何區分意願較高的潛在客戶以及保持互動？ 解決方案：自動化行銷 自動化行銷工具，記錄與顧客互動歷程， 系統化分級、評分、培育潛在客戶。 將展會資訊建入CRM平台系統與行銷部門共用，透過後續的線 上或線下行銷活動持續搜集顧客資訊，並依據後續客戶行為 （開信、點擊等）持續分級、評分，分數過門檻的客戶自動交由 業務跟進後續商機發展。 銷售預測
銷售與生產數據整合不易 滾動式預測（Rolling Forecast）實踐不易， 如何有效比較各方資訊優化預測準度？ 因製造排程與銷售息息相關，滾動式預測（Rolling Forecast）顯 得格外重要，但往往侷限業務主觀判斷，造成生產單位數量錯 估，是否能透過 CRM 提升預測精準度？ 解決方案：CRM平台整合後端系統 交叉比對市場資訊與生產狀況，實現需求驅動生產目標 （Demand-driven） 將客戶銷售現況、業務預估、ERP 生產資訊統一整合至 CRM 平 台進行分析，結合 TAM / SOM / SAM 資訊，持續修正滾動式預 測（Rolling Forecast）精準度。 售後服務
售前售後資訊散亂，缺乏服務效率 退換貨、到貨即損資訊（RMA / DOA） 如何有效有客戶資訊整合？ 產品出貨後續的客戶服務，退換貨機制如何有效與客戶 主檔串連，供客服人員或產品研發部門參考？ 解決方案：CRM資料串接 建立網站報案與客服中心機制，串接CRM平台， 確保客戶售後服務體驗滿意度。 將客服中心與 CTI 整合，將各渠道進件的 Case / Ticket 依急迫 程度與客戶服務水準（SLA）自動化分派給對應客服人員跟進， 並完整紀錄客服與客戶、內部團隊溝通過程。 實際解決方案參考畫面
成功應用案例
